O PEGABOT indica o percentual de probabilidade de um perfil do Twitter ser um bot. Quanto maior a nota, maior a chance daquela conta não ser de uma pessoa real. Cada perfil pesquisado ocupa uma zona do medidor: verde, amarela ou roxa. Se o perfil pesquisado estiver na zona roxa, a chance de ser um bot é alta, ou seja, essa conta possui um comportamento bastante similar ao de um robô. Muitos resultados são classificados na zona amarela, o que significa que existem elementos para suspeitar de uso de automação, mas em menor nível. Neste caso, pode ser que seja um perfil usado com pouca frequência, um uso humano muito repetitivo ou um perfil institucional que utiliza plataformas para agendamento de tweets. Se é verde, provavelmente é humano, ou seja, o índice de comportamento similar ao de um robô é baixo.
Resultados
Saiba como interpretar os resultados do PEGABOT
captura da tela de resultados
Como funcionam os critérios do PEGABOT
O algoritmo do PEGABOT utiliza informações públicas dos perfis no Twitter para realizar suas análises. O objetivo é identificar características que ajudem a determinar se o perfil é mais ou menos bot. Dê uma olhada abaixo nos critérios que são utilizados pela ferramenta.
Perfil de usuário
Algumas das informações públicas dos perfis consideradas na análise do PEGABOT são o nome do perfil do usuário, e quantos caracteres ele possui, quantidade de perfis seguidos (following) e seguidores (followers), texto da descrição do perfil, número de postagens (tweets) e favoritos.Rede
O algoritmo do PEGABOT coleta uma amostra da linha do tempo do usuário, identificando hashtags utilizadas e menções ao perfil para realizar suas análises. O objetivo é identificar características de distribuição de informação na rede da conta analisada.Análise de sentimentos
Os algoritmos do PEGABOT selecionam uma amostra de até 100 tweets mais recentes publicados pelo perfil analisado. O objetivo é identificar a neutralidade do perfil analisado. Quanto mais neutro, menor a chance de ser considerado um bot.Robôs Por Todos Os Lados
Eu vejo robôs e eles estão por toda parte: (quase) tudo que você precisa saber sobre bots e metodologias para detecção de automação
Confira as análises mais recentes do PEGABOT
Ação automatizada pró-Bolsonaro no Twitter aumenta às vésperas do 7 de Setembro
Perfis com alta probabilidade de automação publicaram 81 mil vezes em apoio aos atos em uma semana, de acordo com análises feitas pelo PegaBot em parceria com a Folha de S.Paulo...
Nesta página, você pode acessar tanto os relatórios produzidos pela equipe ITS Rio por meio do projeto PEGABOT, como as matérias jornalísticas investigativas que foram realizadas em parcerias com organizações de mídia.
O PegaBot é uma ferramenta de educação midiática
Ações automatizadas guiaram um a cada quatro perfis favoráveis ao voto impresso no Twitter
Levantamento feito pelo PegaBot para a Agência Lupa identificou contas com alto índice de automação que ajudaram a impulsionar o tema no Twitter .
Por meio do uso de um algoritmo que promove a transparência no comportamento dos robôs nas mídias sociais, o projeto visa fortalecer organizações da sociedade civil (OSCs), jornalistas, governos e cidadãos, como um todo, na identificação e contextualização de campanhas de desinformação.
Transparência, Capacitação e Resiliência são as nossas palavras-chaves
'Estou passando fome, faz um Pix': como pedidos de doação se multiplicaram nas redes sociais
Em meio aos pedidos legítimos, golpistas e robôs buscam se aproveitar da boa-fé de doadores no Twitter. A análise dos perfis foi realizada em parceria com a BBC Brasil.
A partir das análises realizadas com a ferramenta PEGABOT, é possível identificar, por exemplo, se um assunto desinformativo nos “Trending topics” do Twitter está sendo impulsionado por robôs. Ou mesmo se ataques realizados a um perfil foram coordenados e realizados por bots e como tomar as melhores decisões para enfrentar esse cenário.
Revisão humana
A polêmica da revisão (humana) sobre decisões automatizadas
Quer fazer parte do projeto?
Você pode contribuir com o PEGABOT sendo um multiplicador das análises, ajudando a melhorar o código da ferramenta ou mesmo identificando erros nas análises e sugerindo melhorias. De todas as formas, você contribui para dar mais transparência ao uso de bots no Brasil.